Tabla de contenidos

• Introducción
• Estructura de sexo y edades de usuarios «anteriormente viviendo en …» para países seleccionados
• Estructura de sexo y edades de usuarios «anteriormente viviendo en Venezuela»
• Datos faltantes en nivel educativo
• Desagregación subnacional
• Desagregación subnacional para venezolanos

Introducción

Los datos que compartimos en esta sección fueron recolectados por el Grupo de Movilidad Humana y Demografía Digital en el marco de una serie sostenida de extracciones realizadas entre 2022 y 2024, en paralelo a los censos de población llevados a cabo en Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, El Salvador, Paraguay y Uruguay. Este esfuerzo forma parte de una estrategia de monitoreo digital orientada a comprender mejor las dinámicas migratorias en la región a través de nuevas fuentes de datos.

Las estimaciones provienen de la plataforma Meta Business Suite, que permite acceder a información agregada y anonimizada sobre usuarios activos diarios de Facebook, Instagram y Messenger. En particular, nos centramos en las poblaciones que Meta etiqueta como personas “que vivieron anteriormente en” un país distinto al de su ubicación actual, lo que permite aproximarnos al estudio de las poblaciones migrantes en América Latina.

Meta asigna etiquetas sociodemográficas a sus usuarios en función de distintas fuentes de información, incluyendo datos autoreportados (como edad, sexo o nivel educativo) e inferencias realizadas por sus algoritmos (por ejemplo, sobre ubicación actual o residencia anterior). Sin embargo, los mecanismos específicos de asignación y las fuentes exactas utilizadas por la plataforma no son públicos, por lo que se trata de un sistema híbrido que combina información declarada con inferencias automatizadas, lo que impone límites a la interpretación de los datos.

Contamos con esta información porque hemos accedido de manera sistemática a la API pública de Meta, y la hemos procesado con el objetivo de explorar su potencial como insumo para la investigación en temas de población y migración. Compartimos aquí una selección de descripciones y visualizaciones que buscan mostrar tanto las posibilidades analíticas como las limitaciones de esta fuente de datos. Creemos que su alta granularidad territorial, la amplia cobertura de usuarios en la región y la actualización continua representan una oportunidad relevante para investigadores/as interesados/as en complementar fuentes tradicionales con nuevos tipos de evidencia digital.

Quienes estén interesados/as en analizar esta información —que es pública y extraíble vía API— pueden contactarnos a través de este formulario. Estaremos encantados de compartirla con fines de investigación social.

A continuación se presentan algunas características sociodemográficas seleccionadas para las poblaciones de usuarios de las aplicaciones Instagram, Messenger y Facebook etiquetados por Meta como poblaciones migrantes, “anteriormente viviendo en…” otro país distinto al de residencia actual.

Es importante advertir que Meta ofrece dos grupos de etiquetas: una que identifica el país de residencia previa de los usuarios (“Anteriormente viviendo en…”), y una genérica que solo indica que el usuario “vivió en el exterior”, sin precisar el país (en adelante, expat_all). Al estimar el peso relativo de los etiquetados (es decir, los usuarios para los que se conoce el país de residencia previa) sobre el total de usuarios que vivieron en algún país del extranjero (expat_all), observamos que, en países como Argentina, Brasil y Chile, los etiquetados representan al 49,2%, 85,8% y 88% respectivamente, mientras que en países como Bolivia, El Salvador, Uruguay y Paraguay, el número de usuarios etiquetados es mayor que el número reportado en la categoría genérica, contradiciendo la idea de que expat_all refiere a un universo mayor que el de los etiquetados.

País de destino	Usuarios etiquetados	Expat_all	Peso relativo (%)
Argentina	607.707	1.234.015	49,2
Bolivia	291.223	282.702	103,0
Brasil	727.027	847.513	85,8
Chile	1.244.940	1.414.321	88,0
Paraguay	172.568	159.636	108,1
El Salvador	199.374	193.145	103,2
Uruguay	117.807	106.809	110,3

Estos resultados advierten sobre el riesgo de utilizar expat_all como denominador en las estimaciones de cobertura, en tanto podría no estar representando a todas las personas extranjeras. Es relevante en este sentido agregar que en Argentina, por ejemplo, orígenes como Paraguay, Uruguay o Bolivia, tienen una magnitud significativa pero no son países de origen captados por Facebook en general. Por estos motivos, al referirnos “población migrante”, no estaremos incluyendo a toda la población extranjera, sino a aquellos etiquetados como tales por Meta.

El gráfico muestra las comunidades más numerosas de usuarios identificados según lugar de residencia previa en la región, según la mediana de usuarios activos diarios en plataformas de Meta (Facebook, Instagram y Messenger). La mediana se usa como medida central para representar el número típico de usuarios activos diariamente, mitigando el efecto de valores extremos que afectan al promedio. Los países de destino seleccionados fueron elegidos por ser países donde se realizaban operaciones censales posteriores a 2022, y son objetos de interés del proyecto de investigación que lleva adelante el grupo I+D en Movilidad Humana y Demografía digital. Los orígenes presentados son los seleccionados como países de residencia anterior para la población de usuarios que anteriormente vivieron en el extranjero y que se encuentran identificados en el catálogo de datos de la API de Facebook.

El grosor de las líneas representa la magnitud estimada del stock de migrantes en cada díada de origen-destino. Venezuela se consolida como el principal origen, con Chile, Argentina y Brasil como destinos predominantes en el marco de las consultas realizadas. También se destacan díadas como Perú-Chile, Colombia-Chile y Perú-Argentina. Chile aparece como el principal destino, seguido por Argentina y Brasil.

Estructura de sexo y edades de usuarios «anteriormente viviendo en …» para países seleccionados

El gráfico muestra la composición por edad y sexo de la población migrante en siete países latinoamericanos —Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, El Salvador, Paraguay y Uruguay— a partir de la mediana de usuarios activos diarios en plataformas de Meta (Facebook, Instagram, Messenger) captados para un determinado período-variable por país–.

En todos los destinos se observa una fuerte concentración en edades jóvenes, económicamente activas, aunque con variaciones según el país de destino. En Bolivia, El Salvador, y -en menor medida- en Brasil y Paraguay predomina el grupo de 20 a 29 años, mientras que en el resto de los países, el grupo de 30 a 39 años concentra la mayor proporción de migrantes.

En lo que refiere a la distribución por sexo, se observa un predominio de varones en países como Bolivia y Brasil, especialmente en los grupos centrales de edad. En otros destinos, como Chile o Uruguay, la distribución entre hombres y mujeres es más equilibrada.

Estructura de sexo y edades de usuarios «anteriormente viviendo en Venezuela»

Cuando se observa específicamente a la población migrante venezolana, se mantiene el patrón general de predominio de edades jóvenes y económicamente activas, aunque con algunos matices.

En Argentina, Chile y Uruguay, las personas venezolanas tienden a concentrarse en el grupo de 30 a 39 años, en línea con la estructura demográfica que observamos previamente en la población migrante general en estos mismos países de destino. En cambio, en Bolivia, El Salvador y Paraguay —donde la población migrante en general se concentraba en la franja de 20 a 29 años—, los venezolanos muestran una mayor presencia en el grupo de 30 a 39 años. En Brasil, en contraste, se pasa de una distribución equilibrada entre ambas franjas de edades a otra más concentrada en el grupo de 20 a 29 años.

Además, se observa una feminización más pronunciada entre las personas de origen venezolano en varios países de destino, en comparación a la población migrante en general. En Argentina, Chile y Uruguay, ambas poblaciones presentan distribuciones relativamente equilibradas entre hombres y mujeres. Sin embargo, en países como Bolivia y Brasil, donde la población migrante es predominantemente masculina en casi todos los tramos de edad, la población venezolana presenta una composición más equilibrada por sexo, salvo por el grupo de 20 a 29 años en Bolivia, que continúa mostrando un mayor porcentaje de población masculina.

Por último, en los casos de Paraguay, El Salvador, Uruguay y Bolivia, se observa la ausencia de datos para alguno de los dos sexos en las franjas etarias más jóvenes (13–19) y mayores (50–59). Esto da cuenta de limitaciones en la cobertura de ciertos subgrupos de edad dentro de la población migrante venezolana, posiblemente asociadas a menores niveles de uso de redes sociales como Facebook, Instagram y Messenger, o alternativamente a limitaciones de la extracción realizada por nosotros.

Datos faltantes en nivel educativo

Meta distingue únicamente dos niveles educativos entre sus usuarios: liceales y universitarios. El gráfico muestra la proporción de migrantes que no cuentan con información en ninguna de esas dos categorías, sobre el total de personas que la plataforma identifica como población extranjera en cada país de destino. Se observa una alta prevalencia de datos faltantes, tanto en la población migrante en general como en la población venezolana.

La magnitud varía entre países: mientras que en Uruguay la falta de información alcanza a casi dos tercios de la población migrante en general (63%) pero desciende de forma importante entre los venezolanos (33%), en El Salvador los niveles de omisión son muy altos para ambos grupos (62% y 59% respectivamente). Bolivia y Chile presentan valores en torno al 50%, aunque en ambos casos la proporción es algo menor entre los venezolanos. Lo elevado de estas cifras plantea importantes limitaciones para el uso de las extracciones de nivel educativo con fines analíticos.

Desagregación subnacional

Los gráficos de desagregación subnacional muestran las regiones con mayor presencia de población extranjera en siete países de América Latina, estimada a partir de datos de usuarios activos diarios en plataformas de Meta (Facebook, Instagram y Messenger). En general, se observa una fuerte concentración en áreas urbanas que constituyen centros económicos: la Región Metropolitana de Santiago en Chile, el Estado de São Paulo en Brasil, Montevideo en Uruguay, San Salvador en El Salvador y la Ciudad y Provincia de Buenos Aires en Argentina. En países como Bolivia y Paraguay, la distribución se concentra menos en las áreas metropolitanas y es más dispersa.

Desagregación subnacional para venezolanos

El análisis de la distribución territorial de la población venezolana según las diez principales regiones de cada país también muestra una preferencia por áreas urbanas o zonas de alta concentración poblacional. En Argentina, Chile y Uruguay, el asentamiento se concentra fuertemente en las respectivas capitales y sus áreas metropolitanas (Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Región Metropolitana de Santiago y Departamento de Montevideo). En Bolivia, en cambio, el patrón es más diversificado, aunque también se destacan regiones urbanizadas como Santa Cruz, La Paz y Cochabamba. En Brasil, Roraima lidera en cantidad de usuarios categorizados como
expats venezolanos, posiblemente por su cercanía geográfica a Venezuela. En El Salvador y Paraguay, las regiones con mayor presencia de migrantes venezolanos también son capitales y regiones densamente pobladas (San Salvador y el Departamento Central, respectivamente), reafirmando una tendencia de atracción de población migrante por parte de las zonas urbanas y dinámicas desde el punto de vista económico.